Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Введение. Применение прогнозирования банковских процентных ставок, обоснована современной актуальностью, которая приобретает особое значение в условиях финансовой нестабильности и экономических санкций, карантина, эпидемии, которым подвергся банковский сектор России в период пост-COVID. Одна из главных характеристик современного финансового рынка – колебание рыночных процентных ставок под воздействием различных факторов с определённой силой: инфляционные ожидания, политика государства, предложение и спрос.
Материалы и методы. Инструментарий данного исследования базируется на положениях эконометрических исследований и стратегического финансового менеджмента с последующим применением компьютерного программного обеспечения: Statistica 6.0.
Использованы материалы специализированных периодических изданий, международных и российских научно-практических конференций, материалы, опубликованных в сети «интернет».
Результаты. Разработана математическая модель прогнозирования банковских процентных ставок.
Обсуждение. Особое внимание уделяется в исследовании поведению ключевой ставки, как фактора, влияющего на состояние национальной экономики.
Заключение. Подводится итог, что именно в современных условиях именно прогнозирование банковских процентных ставок, построенное на основе методологических (математических) моделей краткосрочных безрисковых процентных ставок, может быть рекомендовано практическое применение.
процентная ставка; математическая модель; прогнозирование; риск; параметр; Центральный банк РФ
– рассмотреть влияние процентной ставки на макроэкономические показатели и реальный сектор экономики;
– провести сравнительный анализ математических моделей краткосрочных безрисковых процентных ставок (спот-ставки);
– разработать методологические (математические) модели прогнозирования процентных банковских ставок кредитных организаций, учитывая современное состояние банковского рынка России.
Гнатышина, Е. А. АРХИТЕКТУРА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКОВСКИХ ПРОЦЕНТНЫХ СТАВОК: ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ [Текст] / Е. А. Гнатышина, Н. В. Уварина, Ю. В. Лысенко, // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. — 2021. — № 4 (164). — С. . — DOI: 10.25588/CSPU.2021.81.49.003.