Вестник Южно-Уральского государственного
гуманитарно-педагогического университета ЧГПУ

ISSN: 2618–9682; ISSN 1997-9886
Импакт-фактор РИНЦ: 0,469

Назад к содержанию номера | Вестник ЧГПУ 2021 № 4 (164) Педагогические науки
DOI: 10.25588/CSPU.2021.81.49.003
УДК: 33.06
ББК: 65.291
Е. А. Гнатышина ORCID
Профессор, доктор педагогических наук, директор Профессионально-педагогического института, Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет
Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Н. В. Уварина ORCID
Профессор, доктор педагогических наук, заместитель директора Профессионально-педагогического института, Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет
Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Ю. В. Лысенко ORCID
Профессор, доктор экономических наук, профессор кафедры экономики, управления и права, Южно-Уральский государственный гуманитарно-педагогический университет
Адрес эл. почты: Написать письмо автору
АРХИТЕКТУРА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКОВСКИХ ПРОЦЕНТНЫХ СТАВОК: ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ
Аннотация

Введение. Применение прогнозирования банковских процентных ставок, обоснована современной актуальностью, которая приобретает особое значение в условиях финансовой нестабильности и экономических санкций, карантина, эпидемии, которым подвергся банковский сектор России в период пост-COVID. Одна из главных характеристик современного финансового рынка – колебание рыночных процентных ставок под воздействием различных факторов с определённой силой: инфляционные ожидания, политика государства, предложение и спрос.

Материалы и методы. Инструментарий данного исследования базируется на положениях эконометрических исследований и стратегического финансового менеджмента с последующим применением компьютерного программного обеспечения: Statistica 6.0.

Использованы материалы специализированных периодических изданий, международных и российских научно-практических конференций, материалы, опубликованных в сети «интернет».

Результаты. Разработана математическая модель прогнозирования банковских процентных ставок.

Обсуждение. Особое внимание уделяется в исследовании поведению ключевой ставки, как фактора, влияющего на состояние национальной экономики.

Заключение. Подводится итог, что именно в современных условиях именно прогнозирование банковских процентных ставок, построенное на основе методологических (математических) моделей краткосрочных безрисковых процентных ставок, может быть рекомендовано практическое применение.

Ключевые слова

процентная ставка; математическая модель; прогнозирование; риск; параметр; Центральный банк РФ

Основные положения

– рассмотреть влияние процентной ставки на макроэкономические показатели и реальный сектор экономики;

– провести сравнительный анализ математических моделей краткосрочных безрисковых процентных ставок (спот-ставки);

– разработать методологические (математические) модели прогнозирования процентных банковских ставок кредитных организаций, учитывая современное состояние банковского рынка России.

Цитировать публикацию

Гнатышина, Е. А.  АРХИТЕКТУРА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ БАНКОВСКИХ ПРОЦЕНТНЫХ СТАВОК: ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБУЧЕНИЕ [Текст] / Е. А. Гнатышина, Н. В. Уварина, Ю. В. Лысенко, // Вестник Челябинского государственного педагогического университета.  — 2021. — №  4 (164). — С. . — DOI: 10.25588/CSPU.2021.81.49.003.

Библиографический список