Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Введение. В статье проанализированы когнитивные особенности личности в цифровой среде. Определены группы респондентов с различным уровнем цифровой активности. Приведены результаты исследования фокус-групп по доминирующим установкам относительно цифровой среды. Автором предложен анализ результатов эмпирического исследования когнитивных особенностей респондентов с низким, средним и высоким уровнем цифровой активности.
Материалы и методы. Основные методы исследования — анализ литературы по проблематике исследования; анкетирование, авторский исследовательский опросник И. С. Лучинкиной «Цифровое погружение»; методика исследования локуса контроля, предназначенная для определения локализации контроля над значимыми событиями (Дж. Роттер); методика словесно-цветовой интерференции Дж. Струпа — для диагностики когнитивного стиля «гибкость-ригидность».
Результаты. В ходе исследования выявлены статистически достоверные различия по показателям ригидности и гибкости личности с различными уровнями цифровой активности. Выявлено, что группам со средним и высоким уровнями цифровой активности присущи высокие показатели гибкости, что проявляется в способности к быстрой интерпретации новой информации, высоком уровне обучаемости. В ходе исследования отмечено, что всем респондентам выборки присущи в одинаковой степени показатели интернальности и эктернальности, отвечающие за эмоциональную реакцию при когнитивной деятельности.
Обсуждение. Результаты исследования показали, что респондентам со средним и высоким уровнями цифровой активности присуща гибкость познавательного контроля, в то время как у респондентов с низким уровнем цифровой активности выражен показатель ригидности. В дополнительном исследовании нуждаются респонденты с низким уровнем цифровой активности с целью установления причин взаимосвязи их уровня активности и показателей ригидности. Полученные результаты могут лечь в основу программы психологического сопровождения личности для профилактики девиаций в цифровом поведении.
Заключение. Исследование позволило выявить и статистически подтвердить достоверные различия по когнитивным особенностям среди групп с различным уровнем цифровой активности, в том числе по показателям ригидности и гибкости познавательного контроля. Исследовано, что группам с низким, средним и высоким уровнями цифровой активности в одинаковой степени присущи экстернальность и интернальность когнитивной деятельности. Полученные результаты могут быть основой для последующего изучения когнитивных предикторов цифровой активности личности.
цифровая среда; интернет-пространство; цифровое поведение; цифровая активность; цифровая личность
– высокий уровень активности в цифровой среде оказывает позитивное влияние на когнитивные особенности личности;
– существуют достоверные различия по когнитивным особенностям среди групп с различным уровнем цифровой активности.
Лучинкина, И. С. КОГНИТИВНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ЛИЧНОСТИ В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ: АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ [Текст] / И. С. Лучинкина, // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. — 2023. — № 4 (176). — С. 281-293. — DOI: 10.25588/CSPU.2023.176.4.015.
1. Лучинкина А. И. Специфика мировоззрения интернет-пользователей // Проблемы современного педагогического образования. 2016. № 51-1. С. 311–317. EDN: VUUITB
2. Алехин А. Н., Грекова А. А. Особенности формирования мышления в условиях цифровой среды // Клиническая и специальная психология. 2019. Т. 8, № 1. С. 162–176. DOI 10.17759/cpse.2019080110. EDN: CHCOFW (Scopus, WoS, RSCI).
3. Лучинкина А. И Психологический анализ отклонений в процессе интернет-социализации личности // Гуманитарные науки. 2016. № 1 (33). С. 54–62. EDN: VPPYAT
4. Булатова Е. И. Сетевые коммуникативные стратегии: троллинг // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета культуры и искусств. 2017. № 2 (31). С. 75–78. EDN: YRVIXV
5. Акулич М. М. Интернет-троллинг: понятие, содержание и формы // Вестник Тюменского государственного университета. Социология. 2012. № 8. С. 47–54. EDN: PHNWCZ
6. Москалев И. Е. Сети научных коммуникаций // Философия науки. 2005. № 11. С. 196–211. (RSCI).
7. Попова Д. А. Цифровая личность как центральный элемент межперсонального интернет-дискурса // Вестник Бурятского государственного университета. Язык. Литература. Культура. 2019. № 2. С. 87–91. EDN: JQHKRX
8. Мурзина Ю. С., Позняков В. П. Цифровое поведение и личностные особенности интернет-пользователей // Институт психологии Российской академии наук. Социальная и экономическая психология. 2018. № 3 (11). С. 6–21. EDN: VAGOFI
9. Цифровое поведение и особенности мотивационной сферы интернет-пользователей: логико-категориальный анализ. Обзор зарубежных исследований / И. Н. Погожина [и др.] // Вопросы образования. 2020. № 3. С. 60–94. DOI 10.17323/1814-9545-2020-3-60-94. EDN: IBZGEA (Scopus, WoS, RSCI).
10. Зекерьяев Р. И. Психологические особенности виртуальной личности пользователя и ее типы // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Познание. 2019. № 1. С. 31–37. EDN: YYKJJB
11. Войскунский А. Е. Направления исследований опосредствованной Интернетом деятельности // Вестник Московского университета. Серия 14: Психология. 2017. № 1. С. 51–66. EDN: ZHEHVZ (RSCI).

