Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Введение. В статье обоснована актуальность проблемы качества профессионального инженерного образования. Цель статьи — обосновать авторскую концепцию эффективной системы управления качеством технического образования, которая сдерживается неразработанностью теоретических основ диагностики профессионального роста специалиста, отсутствием надежных индикаторов и методик измерения динамики развития общекультурных и профессиональных компетенций, приемов использования оценочной информации как одного из инструментов управления качеством образования.
Материалы и методы. Основными методами исследования являются статистические: статистические и численные методы обработки полученных данных и опытно-экспериментальных методик; прогностические: перспективный анализ, в том числе с использованием систем искусственного интеллекта.
Результаты. Организация управления качеством образования основывается на информации о профессиональном становлении специалиста. Для эффективного управления процессом образования применяются различные стратегии. Одной из таких стратегий является корректировка содержания образования с учетом требований современного рынка труда и развития отрасли, что позволяет обеспечить студентам актуальные знания и навыки, необходимые для успешной карьеры. Кроме того, разработка индивидуальных образовательных программ является важным аспектом управления качеством образования, который позволяют студентам выбрать оптимальный путь обучения, учитывая их индивидуальные потребности и цели. Это может включать выбор специализаций, дополнительных курсов или практик, а также гибкое расписание занятий. Важным элементом управления качеством образования является введение систем автоматизированного контроля учебного процесса. Такие системы позволяют отслеживать академическую успеваемость студентов, оценивать их знания и навыки, а также обеспечивать обратную связь для улучшения качества образования.
Обсуждение. Обоснована процедура оценки состояния и процесса развития компетентности будущего специалиста как составная часть управленческого цикла, предполагающая сопоставление процесса и результата решения им профессиональных задач с эталонными образцами инженерной деятельности, которые выявлены посредством системного изучения соответствующих профессиональных стандартов, инженерных практик и тенденций их развития, способствующих формированию квалифицированных и компетентных профессионалов, способных успешно справляться с вызовами современного мира.
Заключение. Управление качеством образования с использованием современных цифровых образовательных технологий представляет собой системный управленческий процесс, который интегрирует эти технологии в образовательный процесс. Это реализуется через комплекс аппаратных, программных, информационных и вычислительных ресурсов. Также важным является организационное и методическое обеспечение. Цифровой аспект управления качеством образования реализуется через информационно-аналитическую систему, которая расширяет возможности управления образовательным процессом и позволяет переводить его в новое качество. Система оптимизирует сбор информации, обеспечивает мониторинг развития обучающихся, помогает принимать решения, связанные с индивидуализацией и дифференциацией обучения. Она также контролирует деятельность студентов и анализирует результаты, корректируя параметры образовательного процесса в течение всего периода обучения.
управление качеством образования; будущий инженер; интегративная оценка; цифровые образовательные технологии; целостная образовательная система; качество профессионального образования
– определены сущностные характеристики профессиональной компетентности специалиста как готовности к результативному решению профессиональных задач, выполнению профессиональных функций;
– разработаны способы принятия управленческих решений относительно корректировки содержательных и процессуальных компонентов обучения на основе сопоставления оценочной информации с требованиями стандарта к динамике профессионального роста специалиста;
– предложены способы проверки эффективности предпринимаемых изменений в программах и методах обучения, в организации внеучебной жизнедеятельности студентов с позиций достижения результатов, предусмотренных образовательным стандартом.
Закиева, Р. Р. УПРАВЛЕНИЕ КАЧЕСТВОМ ИНЖЕНЕРНОГО ОБРАЗОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ [Текст] / Р. Р. Закиева, // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. — 2023. — № 6 (178). — С. 111-126. — DOI: 10.25588/CSPU.2023.178.6.007.
1. Аванесов В. С. Модернизация образования в России: ключевые проблемы и пути их решения // Народное образование. 2017. № 1-2 (1460). С. 20–31. EDN: YLOHUN
2. Герова Н. В. Использование мобильных устройств в учебном процессе в условиях цифровой трансформации образования // Человеческий капитал. 2021. Т. 2, № 12 (156). С. 184–187. DOI 10.25629/HC.2021.12.62. EDN: GDXUJY
3. Сериков В. В. О мышлении педагога-исследователя и условиях его развития // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Проблемы высшего образования. 2022. № 2. С. 55–61. EDN: YVOZOA
4. Новикова А. А. Исследование влияния современных образовательных технологий на формирование когнитивной компетентности обучающихся // Science for Education Today. 2023. Т. 13, № 2. С. 57–75. DOI 10.15293/2658-6762.2302.03. (Scopus, RSCI).
5. Van Vught F. (2008), “Mission Diversity and Reputation in Higher Education”, Higher Education Policy, no. 21 (2), 151–174. (Scopus, WoS).
6. Glantz M. S., Hallan D. R., Nguyen A. M., Liang M., McNutt S., Goss M., Bell E., Nataragan S., Nichol A., Messner C. & Bracken E. (2022), “Charting the course from abstract to published article”, Journal of Neurosurgery (JNS), no.136, 6, pp. 1773–1780. DOI 10.3171/2021.7.JNS2128
7. Gerhardt Megan W. (2023), “Making Sense: Dropping and Acquiring in Post-Pandemic Management Learning and Education”, Academy of Management Learning and Education, no.3, pp. 351–356. (Scopus, WoS).
8. Радчикова Н. П., Одинцова М. А., Сорокова М. Г. Отношение преподавателей российских вузов к цифровой образовательной среде // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Психология и педагогика. 2023. № 20, 2. С. 311–330. (RSCI).
9. Искусственный интеллект для учебной аналитики и этапы педагогического проектирования: обзор решений / Е. А. Другова [и др.] // Вопросы образования. 2022. № 4. С. 107–153. DOI 10.17323/1814-9545-2022-4. (Scopus, WoS, RSCI).