Введение. В статье отмечается значение изучения возможностей потенциала нейронных сетей в обучении и систем искусственного интеллекта в процессе освоения иностранного языка в вузе. Актуальность проблематики подтверждается тем, что с развитием технологий и появлением новых возможностей образовательные учреждения начали активно внедрять искусственный интеллект в учебный процесс для улучшения качества обучения и повышения эффективности образования. В статье рассматриваются возможности интернета и системы искусственного интеллекта для повышения уровня преподавания иностранных языков. В статье приводятся типы заданий с использованием искусственного интеллекта.

Материалы и методы. Материалом для исследования послужили программы для обработки данных с помощью математической модели, которые имитируют нейронные связи человеческого мозга, иначе нейросети, в частности, Generative Pre-trained Transformer 3, GigaChat, «НейроТекстер», Wordify, YandexGPT 2 и Apihost и др. Основными методами исследования явились анализ научной и методической литературы.

Результаты. В статье рассмотрен образовательный потенциал чата GPT. Технология Generative Pre-trained Transformer 3, или чат GPT-3 является моделью прогнозирования языка, то есть пользователи могут перефразировать тексты, писать дипломные работы, получать ответы на свои вопросы, выполнять качественный перевод текста, придумывать заголовки текстов и т. п. Рассмотрены возможности и других нейросетей: GigaChat, «НейроТекстер», Wordify, YandexGPT 2 и Apihost. GigaChat выполняет несколько задач одновременно, запоминает детали запроса и учитывает контекст диалога, поддерживает русский и английский языки, генерирует изображения. Нейронные сети имеют большой потенциал для обучения иностранным языкам. Нейронные сети эффективно используются в процессе выполнения различных задач, в числе которых и автоматический перевод текста, и распознавание речи, и генерация текста, с помощью нейронных сетей можно оценить выполненный носителями другого языка перевод с позиций точности, адекватности, грамотности. Безусловно, нейронные сети являются мощным инструментом обучения иностранным языкам носителей других языков. Использование нейросетей повышает эффективность, качество образования, повышает интерес обучающихся к предмету. Нейросети в процессе учебной деятельности в ходе обучения иностранному языку помогают решать, например, следующие задачи: осуществлять машинный перевод текста, распознавать речь и анализировать тональность текста, стилистические особенности и т. д. Примеры решения задач представлены в статье. Для реализации определенных учебных задач могут использоваться определенные типы нейронных сетей, определенные методы обучения. Изучение возможностей нейросетей для учебного процесса имеет огромные перспективы, так как открывает потенциал в создании современных методов обучения иностранным языкам, что, безусловно, положительно повлияет на эффективность, результативность обучения, на создание современных образовательных программ. Нейросети являются мощнейшим инструментом решения различных задач, простых и чаще сложных, реализуемых в процессе обучения иностранному языку. Использование нейронных сетей имеет ряд существенных преимуществ: во-первых, становятся эффективнее все процессы обучения, в частности запоминание, накопление знаний по лексикологии, грамматике, во-вторых, обучение с использованием нейросетей становится адаптивным и контролируемым, в-третьих, становится доступной возможность обработки огромного количества поступающей информации, ранее это было крайне затруднительно. Таким образом обучающиеся могут работать с большим объемом материала, запоминая его в большем объеме, могут использовать материал в своей практике, наконец, применение технологий, связанных с нейросетями, позволяет осуществлять индивидуальный подход, учитывая индивидуальные особенности, возможности каждого обучающегося.

Обсуждение. При использовании нейросетей появляется много преимуществ в обучении иностранным языкам, одно из них в том, что нейросети могут программировать индивидуальное обучение, создавать индивидуальные учебные планы для обучаемых. При составлении индивидуальных планов учитывается уровень владения языком обучаемого, пожелания, которые он может высказать, цели обучения, и это, безусловно, способно сделать процесс обучения привлекательным и более эффективным, «нейросети обладают потенциалом значительно улучшить образовательный процесс путем переориентации обучения в соответствии с индивидуальными потребностями каждого ученика» [1, 54]. Существенным преимуществом нейронных сетей является факт, связанный с возможностью при помощи них создания интерактивных модулей, сбора материалов мультимедийного характера. Это можно осуществить благодаря вариативности форм, методов процесса обучения. В связи с этим повышается увлекательность процесса, обучающиеся могут представить сложные правила языка в доступной форме, визуально. Для тех, кто имеет зрительный тип памяти такая методика обучения эффективна, она помогает им в процессе запоминания учебного материала. Сохранение интереса обучающихся к предмету, мотивации обучения становится реальным, долговременным благодаря использованию нейросетей, выполнению обучающимися интерактивных заданий. К тому же нейросети дают возможность систематически проводить мониторинг обучения, отмечать проблемы, прогресс, определять в режиме реального времени уровень знаний, умений. На основе полученных по итогам мониторингов данных при помощи нейросетей можно корректировать объем и сложность материала для работы на учебных занятиях, предлагать дополнительно к имеющемуся учебному материалу задания и упражнения, наиболее точно соответствующие уровню знаний обучающегося и темпу его обучения. В связи с этим, процесс обучения становится эффективнее, плюсом является и индивидуальные подходы для обучения каждого.

Заключение. В статье сделан вывод о том, что нейросети предоставляют огромные возможности для повышения эффективности обучения иностранным языкам и «они не нуждаются в перепрограммировании при изменении состава обучающей базы, и это является существенным в свете постоянно увеличивающегося объема информации в образовательных системах» [2, 310]. Среди способов применения, например, чат-бота GPT (доступен и на русском, и на английском языке), − подбор цитат по какой-либо теме для обсуждения со студентами, создание вопросов к тексту, составление тестов и викторин с заданной темой и уровнем, разработка материала по теме и т. д. Анализируемый в тексте статьи сайт twee.com способен применить искусственный интеллект непосредственно для решения задач преподавателей английского языка (подготовка заданий для отработки основных навыков иноязычного общения: чтение, лексика, письмо, говорение, грамматика, аудирование). Кроме того, существует возможность создания заданий на основе видео. Функционал сайтов и возможности нейросетей постоянно расширяются.

– определена актуальность исследования обучающего потенциала нейросетей и искусственного интеллекта в процессе обучения иностранному языку;

– описаны некоторые возможности применения нейронных сетей, систем искусственного интеллекта в процессе обучения иностранному языку, нейронные сети − это эффективный инструмент решения большого спектра задач в процессе обучения иностранному языку;

– представлены примеры реализации функционала нейронных сетей в процессе преподавания иностранного языка на практике.

Юздова, Л. П.  ОБУЧАЮЩИЙ ПОТЕНЦИАЛ НЕЙРОСЕТЕЙ И СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ В ВУЗЕ [Текст] / Л. П. Юздова, И. Д. Баландина, Т. Н. Москвитина, // Вестник Челябинского государственного педагогического университета.  — 2024. — №  6 (184). — С. 262-290. — DOI: 10.25588/CSPU.2024.184.6.015.

1. Никишкина Е. В., Ларин С. Э., Белаш В. Ю. Нейросети и образование: положительные и отрицательные стороны, возможности использования // Педагогический вестник. 2024. № 32. С. 54–58. EDN: CXUVCL.

2. Курбанова З. С., Исмаилова Н. П. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки // Мир науки, культуры, образования. 2023. № 3 (100). С. 309–311. DOI 10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311. EDN: KUDKEP.

3. Седых И. Ю. Искусственный интеллект в образовании // Инновации в образовании. 2023. № 10. С. 95–103. EDN: WFZMCU.

4. Руденко М. Б., Голодков Ю. Э., Карелин А. Г. Искусственный интеллект в образовании: возможности и риски // Образование и право. 2023. № 10. С. 363–366. DOI 10.24412/2076-1503-2023-10-363-366. EDN: CXDDQU.

5. Осипова Л. Б. Искусственный интеллект в образовании: реальные возможности и перспективы // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2024. № 1. С. 60–73. DOI 10.15593/2224-9354/2024.1.5. EDN: LZBRRD.

6. Нелюбин В. С. Пандемия коронавируса как индикатор недостатков дистанционного образования высшей школы // Современные научные исследования и инновации. 2023. № 6 (146). EDN: XCRWZI.

7. Чернышенко О. В., Власова В. Н. Нейросети как инструмент цифровизации образовательной среды // Инновации в образовании. 2023. № 10. С. 104–110. EDN: IXGHZL.

8. Гулегина О. С. Нейросети в образовательном процессе // Magister. 2023. № 2. С. 69–71.

9. Максимова Е. А., Никитина Г. А., Шилова С. А. Реализация лингводидактического потенциала методов искусственного интеллекта // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Акмеология образования. Психология развития. 2023. Т. 12, № 2 (46). С. 114–122. DOI 10.18500/2304-9790-2023-12-2-114-122. EDN: XIONVA.

10. Бачурина А. О. К вопросу использования нейросети в образовательном процессе: за и против // Искусство. Культура. Образование: современные тенденции. 2024. № 2 (2). С. 58–60. EDN: TTMOMW.

11. Саяпин В. О. Интеллектуальные нейросети – будущий потенциал цивилизационного развития цифрового мира // Вестник Челябинского государственного университета. 2023. № 7 (477). С. 21–26. DOI 10.47475/1994-2796-2023-477-7-21-26. EDN: JALTHL.

12. Корякова К. А., Судакова О. В. Нейросети как новые инструменты в образовании // Информационные технологии в образовании. 2023. № 6. С. 180–186. EDN: CZWHJQ.

13. Трофимова Г.Н., Савастенко Р.А., Чеснокова Н.И. Влияние трансмедийных процессов на языковую личность веб-коммуниканта // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2: Языкознание. 2022. Т. 21. № 3. С. 17-28. (Scopus, WoS).