Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Адрес эл. почты: Написать письмо автору
Введение. Статья посвящена проблеме готовности студентов педагогических вузов к использованию технологий искусственного интеллекта (ИИ). Актуальность исследования обусловлена широким внедрением ИИ в различные сферы жизни, включая образование, и необходимостью подготовки будущих педагогов к осознанному и эффективному применению этих технологий. В работе, в соответствии с целью и задачами исследования, раскрываются состояние готовности студентов педагогического вуза к использованию ИИ-технологий, а также подходы к подготовке будущих учителей к использованию технологий искусственного интеллекта путем их интеграции в исследовательскую деятельность студентов.
Материалы и методы. Основными методами исследования являются анализ научной литературы, посвященной применению ИИ в образовании и подготовке педагогических кадров; анкетирование студентов педагогического вуза с целью оценки их опыта, знаний и отношения к использованию ИИ в исследовательской деятельности; методы статистической обработки данных. В качестве методологической основы использованы системно-комплексный и интегративно-деятельностный подходы.
Результаты. Представлены результаты анкетирования студентов, демонстрирующие активное использование ИИ-инструментов, но при этом выявляющие поверхностное понимание принципов их работы, недостаточную осведомленность об этических и правовых аспектах, а также умеренное доверие к повышению эффективности исследовательской деятельности за счет использования ИИ. Обоснована необходимость интеграции ИИ в исследовательскую деятельность студентов педагогического вуза, что позволит комплексно подойти к решению задач: 1) расширить опыт использования различных технологий ИИ; 2) обеспечить понимание принципов работы нейронных сетей; 3) сформировать методически грамотный подход к использованию ИИ-технологий в школьной практике; 4) сформировать осознанное и ответственное использование ИИ с учётом этических требований и правовых ограничений.
Обсуждение. Подчеркивается значимость системно-комплексного подхода к формированию цифровых компетенций в области ИИ в рамках исследовательской деятельности студентов-будущих педагогов. Формирование таких компетенций осуществляется как в ходе выполнения курсовых, выпускных квалификационных работ, так и за счёт включения в программы учебных дисциплин и практик заданий исследовательского характера. Предложенные подходы и результаты исследования могут служить основой для разработки новых методик обучения в педагогическом вузе; для включения в образовательные программы курсов, модулей, посвященных вопросам применения искусственного интеллекта в образовании.
Заключение. Реализация системно-комплексного подхода к формированию цифровых компетенций в области ИИ способствует формированию у студентов-будущих педагогов готовности использовать ИИ-технологии в своей профессиональной деятельности, обеспечивая их осознанное, этичное и эффективное применение. Дальнейшие исследования могут быть направлены на анализ влияния взаимодействия с ИИ на когнитивные способности студентов и их академическую успеваемость, разработку методик обучения навыкам критического анализа ИИ-решений.
цифровые компетенции; искусственный интеллект; нейронные сети; научно-исследовательская деятельность; педагогическое образование; системно-комплексный подход; интегративно-деятельностный подход; будущий учитель
– исследовательская деятельность студентов является ведущей в процессе формирования готовности использовать ИИ-технологии, что позволяет комплексно подойти к решению таких задач, как расширение у студентов опыта использования различных технологий ИИ; обеспечение понимания принципов работы нейронных сетей; формирование методически грамотного подхода к использованию ИИ-технологий в школьной практике; обеспечение соблюдения этических и правовых норм при работе с ИИ-технологиями;
– в соответствии с интегративно-деятельностным подходом ключевым условием формирования у будущих педагогов цифровых компетенций в области искусственного интеллекта является систематичность выполнения исследовательских заданий с применением ИИ-инструментов в рамках курсовых работ, учебных дисциплин и практик.
Леонова, Е. А. ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ КАК ВЕДУЩАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ ПОДГОТОВКИ БУДУЩЕГО УЧИТЕЛЯ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА [Текст] / Е. А. Леонова, Л. С. Носова, Н. А. Давыдова, // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. — 2025. — № 6 (190). — С. 85-103. — DOI: 10.25588/CSPU.2025.190.6.005.
1. Ларин Д. О. Информационные революции и их роль в развитии человечества // Вестник ОмГУ. 2025. № 1. С. 37–50. DOI 10.24147/1812-3996.2025.1.37-50. EDN: GJVYOV.
2. Бороненко Т. А., Федотова В. С. Формирование цифровой компетентности учителей информатики // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2022. Т. 28, № 2. С. 85–92. DOI 10.18287/2542-0445-2022-28-2-85-92. EDN HEIPBW.
3. Чэнь И. Готовность будущих учителей к использованию искусственного интеллекта в образовании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 8. С. 88–101. DOI 10.24412/2304-120X-2025-11153. EDN: RDIUIP.
4. Самойлова М. В., Шарипова Э. Р., Кадырова Г. А. Организация научно-исследовательской работы обучающихся бакалавриата, будущих педагогов профессионального обучения, в процессе практической подготовки // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10, № 3. С. 258–265. DOI 10.30853/ped20250032. EDN: HSXTSA.
5. Даргевичене Л. И., Добрецова Н. В., Лабунская Н. А., Примчук Н. В. Научно-исследовательская деятельность студентов в области педагогики // Вестник Герценовского университета. 2011. № 10 (96). С. 48–55. EDN: OKXUJN.
6. Бороненко Т. А., Федотова В. С. Генеративный искусственный интеллект в образовании: новые задачи и компетенции педагога // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 2 (111). С. 228–233. DOI 10.24412/1991-5497-2025-2111-228-233. EDN: FRXKIC.
7. Дзундза А. И. Моисеенко И. А., Цапов В. А. Исследовательские задачи как средство мировоззренческого обучения математическим дисциплинам будущих учителей математики // Дидактика математики: проблемы и исследования. 2024. № 1 (61). С. 34–42. DOI 10.24412/2079-9152-2024-61-34-42. – EDN: NRFCRK.